BigKey 问题是指在 Redis 中某些键包含的数据量过大，导致这些键的操作（如读取、写入、删除等）消耗过多的内存和CPU资源，进而影响整个Redis实例的性能。解决 BigKey 问题的关键在于识别并优化这些大键，以提高系统的稳定性和响应速度。以下是几种常见的解决方法：

1. 识别 BigKey

使用 redis-cli 工具

• MEMORY USAGE 命令：可以用来查看某个键占用的内存量。

  redis-cli --raw MEMORY USAGE <key>
  
• SCAN 命令：结合 MEMORY USAGE 可以批量扫描并检查多个键的大小。

  redis-cli --bigkeys
  

一、查看当前Mysql所有的进程

show full processlist;

二、查看Mysql的最大缓存

1、CPU缓存介绍

	以近代CPU的视角来说，它们的作用都是作为CPU与主内存之间的高速数据缓冲区，L1最靠近CPU核心；L2其次；L3再次。

	图具有3级缓存的处理器

1、JVM参数调优

-Xms<size>

一、使用EXPLAIN

	查看逻辑，更多用 EXPLAIN EXTENDED

二、限制调整LIMIT

三、JOIN优化

	表足够小用map-side JOIN

四、本地模式

对于小数据集，单机或单线程执行时间比较短

hive> set oldjobtracker=${hiveconf.mapred.job.tracker};
hive> set mapred.job.tracker=local;
hive> set mapred.tmp.dir=/home/edward/tmp
hive> SELECT * from people WHERE firstname=bob;
hive> set mapred.job.tracker=${oldjobtracker};