前言

在互联网高并发系统中，缓存已成为必不可少的基础设施。从单机Redis到分布式缓存集群，从简单的Key-Value存储到复杂的缓存一致性保障，每一步升级都关乎系统能否扛住业务增长的流量冲击。

本文从缓存分布策略、一致性哈希、三大缓存问题（穿透/击穿/雪崩）的原理与防护方案出发，结合生产实践经验，帮助架构师设计高可用、高性能的分布式缓存方案。

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一、缓存分布策略：从单机到集群

1.1 单机Redis的瓶颈

前言

Redis 几乎成了所有后端项目的标配组件，从简单的 KV 存储到分布式缓存，从消息队列到流处理，它的角色越来越多样。但当单机 Redis 无法满足需求时，分布式缓存就登场了。

本文将系统性地梳理分布式缓存的核心问题：Redis Cluster 的架构原理、一致性哈希算法、以及实战中最头疼的缓存穿透、击穿、雪崩三大问题及其解决方案。这些不是面试题，而是我在实际项目中真金白银踩过的坑。

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一、单机 Redis 的瓶颈

1.1 为什么需要分布式？

单机 Redis 的瓶颈通常在三个方面：