数据仓库是企业级数据分析的核心，它为决策支持提供了统一、可靠的数据视图。
本文介绍了数据仓库的分层架构和设计原则，帮助你构建高质量的数据仓库。
假设你接到一个需求："给业务方出一张用户交易日报"。你写了如下 SQL：
-- 直接从业务库的订单表关联用户表，加上一堆 CASE WHEN
SELECT
u.id,
u.name,
o.amount,
CASE WHEN o.status = 1 THEN '已支付'
WHEN o.status = 2 THEN '已退款'
WHEN o.status = 0 THEN '待支付'
ELSE '未知'
END AS status_desc,
DATE(o.created_at) AS order_date
FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.id
WHERE o.created_at >= '2026-06-01'2026/6/12大约 23 分钟