如果你是一个后端工程师，每天都会听到这些词：P99 飙了、QPS 扛不住、慢请求率太高、5xx 告警了……
但你真的理解每一个指标背后的含义吗？为什么大厂考核 P99 而不是平均耗时？为什么 99.99% 和 99.999% 的差距是指数级的？
本文带你从 P99 这个"最核心的延迟指标"出发，一路拓展到互联网后端全维度性能指标体系，通俗解释 + 场景实战，一篇搞懂。

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一、P99 基础概念：后端最核心的延迟指标

1.1 先搞懂：什么是 Pxx 分位数？

监控是系统运维的核心，它帮助我们实时了解系统状态，及时发现和解决问题。
本文介绍了监控系统的设计原则和常用工具，帮助你构建完善的监控体系。

1、javaagent介绍

	在使用skywalking时，使用到了Javaagent技术作为节点的探针，使用Javaagent做字节码植入，无侵入式的收集，并通过HTTP或者gRPC方式发送数据到Skywalking Collector。

	后来查阅资料发现javaagent用途还是很广的，有JRebel，各种线上诊断工具（Btrace, Greys），还有阿里开源的 Arthas，在此记录一下javaagent的学习历程。

	其实 Java Agent 一点都不神秘，也是一个 Jar 包，只是启动方式和普通 Jar 包有所不同，对于普通的Jar包，通过指定类的 main 函数进行启动，但是 Java Agent 并不能单独启动，必须依附在一个 Java 应用程序运行。

	我们可以使用 Agent 技术构建一个独立于应用程序的代理程序，用来协助监测、运行甚至替换其他 JVM 上的程序，使用它可以实现虚拟机级别的 AOP 功能。