Hive数据类型和文件格式是大数据领域的核心技术，它为海量数据的存储和处理提供了强大的支持。
本文介绍了Hive数据类型和文件格式的原理和应用场景，帮助你进入大数据领域。

JAVA数据类型易混概念是一个重要的技术主题，它在现代软件开发中扮演着关键角色。
本文系统介绍了JAVA数据类型易混概念的核心概念和实践经验，帮助你深入理解这一技术领域。

1、整型

	在 Java 中 ， 整型的范围与运行 Java 代码的机器无关 。	

![image-20200106143552647](/assets/images/inttype.png)

	在通常情况下， int类型最常用。 但如果表示星球上的居住人数 ，就需要使用 long 类型了。byte 和 short 类型主要用于特定的应用场合 ，例如 ，底层的文件处理或者需要控制占用存储空间量的大数组 。

	长整型数值有一个后缀 L 或 1 ( 如 4000000000 L ) 。

	十六进制数值有一个前缀 0x 或 0X ( 如0xCAFE）。

	八进制有一个前缀 0 ,例如 ， 010 对应八进制中的 8。（很容易混淆，不建议使用）

	从 Java 7 开始 ， 加上前缀 0b 或 0B 就可以写二进制数 。 例如 ，0b1001就是 9 。

	从 Java 7 开始， 还可以为数字字面量加下划线 ， 如用1_000_000这些下划线只是为丫让人更易读 。Java编译器会去除这些下划线。 ( 或0b1111_0100_0010_0100_0000表示一百万）