标签: AI Gateway

AI Gateway 设计实战：多模型路由、限流与成本控制

当你的系统同时使用 GPT-4、Claude、Llama 和 DeepSeek，当你的月度 API 账单从 1 万涨到 10 万，当你需要在不同模型间动态切换以保证服务可用性——你需要一个 AI Gateway。本文将从架构设计到代码实现，全面解析生产级 AI Gateway 的构建方法。

一、AI Gateway 是什么？为什么需要它？

1.1 痛点场景

没有 AI Gateway 的系统:

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│                   业务代码                        │
│                                                  │
│  if task == "code":                              │
│      response = openai.chat.completions.create(  │
│          model="gpt-4o", ...)                    │
│  elif task == "long_text":                       │
│      response = anthropic.messages.create(       │
│          model="claude-sonnet-4-20250514", ...)  │
│  elif task == "cheap_chat":                      │
│      response = openai.chat.completions.create(  │
│          model="gpt-4o-mini", ...)               │
│                                                  │
│  问题:                                           │
│  1. API Key 散落各处，安全风险                   │
│  2. 一个模型挂了，整个功能不可用                  │
│  3. 无法控制成本，月账单不可预测                  │
│  4. 没有限流，一个用户可以耗尽所有配额             │
│  5. 无法统一监控和日志                            │
│  6. 切换模型需要改代码                            │
│  7. 没有缓存，重复请求浪费钱                      │
└──────────────────────────────────────────────────┘

有 AI Gateway 的系统:

┌──────────┐    ┌──────────────────────────┐    ┌──────────┐
│ 业务代码  │───▶│      AI Gateway          │───▶│ GPT-4o   │
│          │    │                          │    ├──────────┤
│ 统一API   │◀───│ 路由 / 限流 / 缓存 / 监控 │◀───│ Claude   │
│          │    │                          │    ├──────────┤
│          │    │                          │───▶│ Llama    │
└──────────┘    └──────────────────────────┘    ├──────────┤
                                                │ DeepSeek │
                                                └──────────┘
业务代码只和一个 API 通信，所有管控集中在 Gateway 层

郑天祺2026/7/3大约 22 分钟