前言

Redis 几乎成了所有后端项目的标配组件，从简单的 KV 存储到分布式缓存，从消息队列到流处理，它的角色越来越多样。但当单机 Redis 无法满足需求时，分布式缓存就登场了。

本文将系统性地梳理分布式缓存的核心问题：Redis Cluster 的架构原理、一致性哈希算法、以及实战中最头疼的缓存穿透、击穿、雪崩三大问题及其解决方案。这些不是面试题，而是我在实际项目中真金白银踩过的坑。

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一、单机 Redis 的瓶颈

1.1 为什么需要分布式？

单机 Redis 的瓶颈通常在三个方面：