大语言模型是AI领域的革命性技术，它为自然语言处理和智能应用提供了强大的能力。
本文介绍了大模型的核心概念和应用方式，帮助你进入AI应用开发领域。
ReAct 由 Yao et al. (2022) 提出，核心思想是让 LLM 在 Reasoning（推理） 和 Acting（行动） 之间交替循环，形成：
Thought → Action → Observation → Thought → Action → ...→ Final Answer2026/5/13大约 13 分钟
深入理解 AI Agent：从概念架构到工程实践是系统设计的核心，它决定了系统的可扩展性、可靠性和可维护性。
本文介绍了深入理解 AI Agent：从概念架构到工程实践的设计原则和实践经验，帮助你提升架构设计能力。
一个完整的 AI Agent 系统，通常由以下五大核心模块构成：
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI Agent 架构 │
│ │
│ 输入感知层 │
│ ┌──────────┐ │
│ │ Perception│ ← 文本 / 图像 / 音频 / 结构化数据 │
│ └──────┬───┘ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ 核心决策引擎（LLM） │ │
│ │ Planning → Reasoning → Acting │ │
│ └──────┬──────────────────────┬────────┘ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 记忆模块 │ │ 工具调用模块 │ │
│ │ Memory │ │ Tool Use │ │
│ └──────────┘ └──────────────┘ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ 输出 & 反馈 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘2026/5/13大约 12 分钟
大语言模型是AI领域的革命性技术，它为自然语言处理和智能应用提供了强大的能力。
本文介绍了大模型的核心概念和应用方式，帮助你进入AI应用开发领域。
随着大语言模型（LLM）的迭代成熟，AI 应用正从"被动响应的工具"向"主动协作的智能体"跃迁。大模型 Agent 作为其中的核心载体，凭借"感知 - 决策 - 执行"的闭环能力，能够自主拆解复杂任务、调用外部工具、适配动态场景，成为连接大模型与实际业务的关键桥梁。
无论是企业办公中的"数字员工"，还是技术开发中的自动化助手，Agent 都在重构效率边界。本文将从核心认知、实战全流程拆解、案例演示到避坑指南，手把手带大家落地一个可复用的大模型 Agent。
2026/5/12大约 13 分钟