一文讲透 AI 的各层关系：从 Token 到 Agent，搞懂 AI 任务执行的完整链路

AI 技术的快速迭代中，我们常听到 Token、Embedding、LLM、Chain、Agent 等概念，但多数人对它们的层级关系、协同逻辑一知半解——其实这些概念并非孤立存在，而是构成了 AI 任务执行的完整链路：从最底层的 Token 编码，到中间层的语义表征与逻辑串联，再到上层的自主决策 Agent，每一层都承上启下，缺一不可。

本文将从“底层基础→中间链路→上层应用”三个维度，层层拆解各层的核心作用、相互关系，再通过 LangChain+LangGraph 代码实战，让你直观看到从 Token 到 Agent 的完整执行过程，真正搞懂 AI 是如何“思考”并“完成任务”的。