AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是 Java 并发包的基石。理解 AQS，就等于拿到了理解 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、ReentrantReadWriteLock 等一系列同步工具的万能钥匙。本文将从核心设计到源码逐行剖析，带你彻底搞懂 AQS。
AQS 的核心思想可以用一句话概括：用一个 volatile int state 表示同步状态，用一个 CLH 变种队列管理等待线程。
ConcurrentHashMap 是 Java 并发编程中使用频率最高的并发容器之一。从 JDK 7 的分段锁到 JDK 8 的 CAS + synchronized，其实现经历了重大演进。本文将深入剖析 JDK 8 中 ConcurrentHashMap 的核心实现，包括 put、get、扩容、size 等关键流程的源码级分析。
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│ JDK 7 ConcurrentHashMap 架构 │
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│ │ Segment0 │ │ Segment1 │ ... │ Segment15│ │
│ │ (锁) │ │ (锁) │ │ (锁) │ │
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│ │Entry[] │ │Entry[] │ │Entry[] │ │
│ │ table │ │ table │ │ table │ │
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│ 默认16个Segment，每个Segment独立加锁 │
│ 并发度 = Segment数量（默认16） │
│ 锁粒度：Segment级别 │
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└─────────────────────────────────────────────────────────┘ThreadPoolExecutor 是 Java 线程池的核心实现，几乎所有异步任务调度都建立在它之上。理解线程池的内部机制，对于写出高效、稳定的并发程序至关重要。本文将从核心字段到 execute 流程，从 Worker 生命周期到拒绝策略，逐层剖析线程池的源码实现。
ThreadPoolExecutor 使用一个 AtomicInteger ctl 同时编码两个信息：线程池状态（高3位）和工作线程数（低29位）。
Spring 设计模式全解析：从 IOC 到 AOP 的模式之美是软件工程中解决特定问题的经典方案，它提供了可复用的设计思路和代码结构。
本文深入分析了Spring 设计模式全解析：从 IOC 到 AOP 的模式之美的适用场景、优缺点和实现方式，是提升代码质量的重要参考。
Spring 的 Bean 默认就是单例的：
@Service
public class UserService {
// 整个容器中只有一个 UserService 实例
}