实时数仓建设：Flink + Iceberg 实时湖仓一体化实践是系统设计的核心，它决定了数据的存储方式和访问效率。
本文介绍了实时数仓建设：Flink + Iceberg 实时湖仓一体化实践的原理和最佳实践，帮助你构建高效的数据存储方案。

Lambda 架构太复杂（离线+实时两套链路），纯实时太贵（Kafka 存不下全量数据）。Flink + Iceberg 的湖仓一体架构是当下的最优解。

一、架构演进

1.1 传统离线数仓（Hive）

MySQL → Sqoop → HDFS → Hive（T+1 跑批） → BI 报表
问题：数据延迟一天，无法做实时决策