"Garbage In, Garbage Out。微调效果 80% 取决于数据质量，20% 取决于训练方法。"
引言：为什么数据工程是微调的核心？
很多人把精力花在调学习率、选 LoRA rank、试不同优化器上，但忽略了最重要的事情：数据质量。
实践中，数据质量对微调效果的影响远超算法选择：
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│ 微调效果影响因素分析 │
│ │
│ 数据质量 ████████████████████░░ 80% │
│ 数据配比 ████████░░░░░░░░░░░░░░ 15% │
│ 训练方法 ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 3% │
│ 超参调优 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 2% │
│ │
│ 结论：把时间花在数据上！ │
└─────────────────────────────────────────────────┘2026/7/3大约 19 分钟