前言

担保业务系统是典型的金融核心系统，对数据一致性、高可用、风控合规有极高要求。本文将分享一套经过实践验证的担保核心系统架构方案，从业务流程到技术选型，帮助你理解"金融级"系统是如何设计的。

第一部分：担保业务核心流程

1.1 业务流程全景

担保业务全生命周期：

申请阶段          审批阶段          签约阶段          保后管理
  │                │                │                │
  ▼                ▼                ▼                ▼
┌──────┐  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌─────────────┐
│客户  │  │风控审核     │  │电子签约     │  │还款跟踪      │
│提交  │→│·反欺诈检查  │→│·合同生成   │→│·还款提醒    │
│担保  │  │·信用评估    │  │·客户签署   │  │·逾期监控    │
│申请  │  │·额度审核    │  │·担保生效   │  │·代偿处置    │
└──────┘  │·人工复核    │  └────────────┘  │·追偿管理    │
          └────────────┘                   └─────────────┘

放款环节：
┌──────┐    ┌──────────┐    ┌─────────┐
│银行  │←──→│ 担保公司  │──→│ 客户    │
│放款  │    │ 收取保费  │    │ 获得贷款│
└──────┘    └──────────┘    └─────────┘

郑天祺大约 13 分钟

深入理解 AI Agent：从概念架构到工程实践

【进阶篇】深入理解 AI Agent：从概念架构到工程实践

前言

随着大语言模型（LLM）能力的快速跃升，AI Agent 已从理论概念走向规模化落地。它不再是简单的"问答机器"，而是能够感知环境、自主规划、调用工具、持续记忆、完成复杂任务的智能体系统。

本文将系统拆解 Agent 的核心概念组成、决策机制、典型应用场景，以及任务拆解方法论（CoT / ToT），同时深入讲解记忆模块设计与工具调用实现，帮助你从原理到实践全面掌握 Agent 工程。

一、Agent 的概念组成

郑天祺大约 12 分钟