在传统 Spring Boot 项目开发中，我们习以为常的"Controller-Service-DAO"三层架构，往往会让代码逐渐演变成所谓的"贫血模型"。数据对象只有 getter/setter，业务逻辑散落在各个 Service 类中，随着系统复杂度增加，代码变得越来越难以维护。
领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称 DDD）由 Eric Evans 在 2003 年提出，提供了一套应对复杂业务系统的建模方法论。本文将带你从实际项目出发，深入理解 DDD 的核心概念，并通过实战案例将 DDD 落地到你的项目中。
"线上出问题了，看日志才发现。"——这是运维的噩梦。可观测性（Observability）让系统变得"透明"，让你在问题发生前就能察觉，发生时能快速定位根因。
本文带你从零搭建一套完整的可观测性平台，覆盖 Metrics + Tracing + Logging 三大支柱。
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│ 可观测性平台 │
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│ │ Metrics │ │ Tracing │ │ Logging │ │
│ │ (指标) │ │ (追踪) │ │ (日志) │ │
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│ │ Prometheus │ │ Jaeger │ │ ELK/Loki │ │
│ │ + Grafana │ │ + OTEL │ │ │ │
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│ 回答什么问题： 回答什么问题： 回答什么问题： │
│ "系统现在正常吗？" "请求经过了哪些 "出错时的详细 │
│ "QPS是多少？" 服务？哪里慢了？" 上下文是什么？" │
│ "错误率多少？" │
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