联合索引（Composite Index）是数据库中一种重要的索引类型，它允许基于多个列的组合来加速查询。理解联合索引的实现原理有助于优化查询性能和设计高效的数据库结构。以下是关于联合索引实现原理的详细解释：

1. 联合索引的结构

联合索引本质上是一个B+树（或类似的平衡树结构），其中每个节点存储的是多个列的组合值。假设你有一个联合索引 ABC，那么索引树的结构是基于列 A、B 和 C 的组合值来排序的。

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跳表（Skip List）是一种数据结构，旨在提供高效的插入、删除和查找操作，同时保持相对简单的实现。它结合了链表和二叉搜索树的优点，通过引入多级索引来加速查找过程。跳表最早由William Pugh在1989年提出，并因其高效性和易于实现而被广泛应用于各种场景，尤其是在分布式系统和内存数据库中。

1. 基本概念

跳表本质上是一个多层链表，每一层都是对下一层的“抽样”或“稀疏表示”。最底层（通常称为第0层）包含所有元素，按升序排列。每一层之上的层则只包含一部分元素，形成一个稀疏的索引。随着层数的增加，每一层的元素数量逐渐减少，直到最顶层可能只有少数几个元素。

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Hive索引

	Hive没有键的概念，可以对一些字段建立索引来加速某些操作，一张表的索引储存在另外一张表中。EXPLAIN命令可以查看某个查询语句是否用到了索引。

一、建索引语法

// 定义表
CREATE TABLE employees(
name STRING,
salary FLOAT,
subordinates ARRAY<STRING>,
deductions MAP<STRING, FLOAT>,
address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>
)
PARTITIONED BY (country STRING, state STRING); // 分区：hdfs://xxx/2020/02/20/xx

// 建立索引,仅对字段country建立索引 
CREATE INDEX employees_index
ON TABLE employees(country)
// AS ... 指定索引处理器
AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler'
WITH DEFERRED REBUILD
IDXPROPERTIES('creator' = 'me', 'created_at' = 'some_time')
IN TABLE employees_index_table
PARTITIONED BY (country, name)
COMMENT 'Employees indexed by country and name.'

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