一、使用EXPLAIN

	查看逻辑，更多用 EXPLAIN EXTENDED

二、限制调整LIMIT

三、JOIN优化

	表足够小用map-side JOIN

四、本地模式

对于小数据集，单机或单线程执行时间比较短

hive> set oldjobtracker=${hiveconf.mapred.job.tracker};
hive> set mapred.job.tracker=local;
hive> set mapred.tmp.dir=/home/edward/tmp
hive> SELECT * from people WHERE firstname=bob;
hive> set mapred.job.tracker=${oldjobtracker};

五、并行执行

hive.exec.parallell=true

六、严格模式

hive.mapred.mode=strict

（1）必须有WHERE

（2）对于ORDER BY 的语句必须有LIMIT

（3）限制笛卡尔基的查询

七、调整mapper和reducer个数

八、JVM重用

九、索引

十、动态分区

十一、推测执行

十二、单个MapReducer中多个GROUP BY

十三、虚拟列