一、基本数据类型

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上面图列表了Hive所支持的基本数据类型。

相同：这些数据类型是对 JAVA 中接口的实现，例如STRING是java中的String

不同：

	1、在其他SQL方言中，通常会提供限制最大长度的 “字符数组” ，但是Hive不支持。

	因为 Hive 是为了优化磁盘的读和写的性能，列长度不重要（定长易于索引）

	2、TIMESTAMP的值可以是整数（距离Unix新纪元时间1970年1月1日，午夜12点的秒数）

	；也可以是浮点数，精确到纳秒（小数点后9位）；还可以是字符号串，YYYY-MM-DD hh:mm:ss.fffffffff

	3、TIMESTAMPS表示 UTC 时间。Hive 本身提供了不同时区相互转换的内置函数，to_utc_timestamp函数和 from_utc_timestamp函数

	4、BINARY 和 VARCHAR 类似，但和 BLOB 不同。BINARY可以在记录中包含任意字节，这样可以防止Hive尝试将其作为数字，字符串等进行解析。

	如果需要省略每行记录的尾部，无需使用 BINARY 数据类型。如果一个表的标结果指定的是3列，而实际数据文件每行记录包含有 5 个字段的话，那么 在 Hive 中最后 2 列数据将会被省略掉。

	当 查询 将float与double对比，或者 int 和 float对比时，隐式使用较大的类型。 

	5、当需要把 字符串 转成 数值，那么需要显式：... cast(s AS INT) ... ;

二、集合数据类型

Hive 中的列支持使用 strut map 和 array 集合数据类型，如下图

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Hive 中没有 键 的概念，但是用户可以对表建立索引。

三、创建表的实例

人力资源的员工表

CREATE TABLE employees(
	name STRTING,
	salary FLOAT,
	subordinates ARRAY<STRING>,
	deductions MAP<STRING, STRING>;
    adress STRUCT<street:STRING, city:STRING>, state:STRING, zip:INT)
);

四、文本文件数据编码

Hive中默认的记录和 字段分隔符

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实例使用：

CREATE TABLE some_data(
	first FLOAT,
	second FLOAT,
	third FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINQTED BY ',' ;

用例如使用 '\t' (也就是指标建) 作为字段分隔符。可以利用他处理CSV格式数据。