在多用户、高并发的Web应用和分布式系统中,确保数据库操作的一致性和完整性是至关重要的。当多个事务同时尝试修改同一数据时,可能会导致数据不一致、脏读、不可重复读或幻读等问题。为了应对这些挑战,SQL 提供了
联合索引(Composite Index)是数据库中一种重要的索引类型,它允许基于多个列的组合来加速查询。理解联合索引的实现原理有助于优化查询性能和设计高效的数据库结构。以下是关于联合索引实现原理的详细解释:
1. 联合索引的结构
联合索引本质上是一个B+树(或类似的平衡树结构),其中每个节点存储的是多个列的组合值。假设你有一个联合索引 ABC,那么索引树的结构是基于列 A、B 和 C 的组合值来排序的。
1. 死锁的概念
死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源,导致所有事务都无法继续执行的情况。每个事务都在等待其他事务持有的锁,形成一个循环依赖,从而导致系统无法继续前进。
2. 死锁的原因
死锁通常发生在并发事务之间争夺资源时,特别是在以下情况下:
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多个事务以不同的顺序锁定相同的资源:例如,事务A先锁定了表T1,然后尝试锁定表T2;而事务B先锁定了表T2,然后尝试锁定表T1。如果两个事务同时进行,可能会形成死锁。
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长时间持有锁:如果一个事务长时间持有锁而不释放,可能会导致其他事务等待过久,增加死锁的可能性。
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嵌套锁:当一个事务在一个事务内部又启动了另一个事务(嵌套事务),并且这两个事务都持有了不同的锁,可能会导致死锁。
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索引覆盖不全:如果查询没有使用合适的索引,可能会导致更多的行被锁定,增加了死锁的风险。
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隐式锁:某些操作(如
SELECT ... FOR UPDATE)会隐式地获取行级锁,如果没有正确管理这些锁,可能会引发死锁。
mysql数据安全的“双1模式”是指通过两种关键机制来确保数据的安全性和可靠性:二进制日志(Binary Log) 和 重做日志(Redo Log)。这两种日志共同作用,提供了强大的数据保护和恢复能力。以下是关于“双1模式”的总结:
mysql的双1策略指的是这两个参数的值都是1
sync_binlog=1;
innodb_flush_log_at_trx_commit=1;
mysql的回滚日志(Undo Log)是InnoDB存储引擎中用于支持事务的ACID特性、实现多版本并发控制(MVCC)以及提供回滚功能的重要组成部分。以下是关于mysql回滚日志的关键点总结:
1. 作用
- 事务回滚:如果一个事务在执行过程中遇到错误或被用户显式地回滚,Undo Log可以用来撤销该事务对数据库所做的所有更改。
- 多版本并发控制(MVCC):通过保存旧版本的数据,Undo Log允许不同事务看到数据的不同快照,从而实现非锁定读取(例如
SELECT语句不会被写操作阻塞),提高并发性能。
mysql的重做日志(Redo Log)是InnoDB存储引擎中用于实现事务持久性和崩溃恢复的重要机制。以下是关于mysql重做日志的关键点总结:
1. 作用
- 事务持久性:确保即使在系统崩溃的情况下,已经提交的事务也不会丢失。通过记录事务对数据库所做的物理更改,重做日志使得这些更改可以在系统重启时被重新应用。
- 崩溃恢复:当mysql实例非正常关闭后重启时,可以通过重做日志恢复未完成的事务,保证数据的一致性和完整性。
一、Seata 是什么
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。
https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html
二、事务模式
一、查看当前Mysql所有的进程
show full processlist;
二、查看Mysql的最大缓存
1、介绍
一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列:
(1)为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。
(2)当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰。
并非任意的对数据库的操作序列都是数据库事务。事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行。
一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
持久性(Durability):一个事务一旦提交,他对数据库的修改应该永久保存在数据库中。